Kunstig intelligens revolusjonerer medisin i Ostalb -distriktet!

Kunstig intelligens revolusjonerer medisin i Ostalb -distriktet!

Ostalbkreis, Deutschland - I Ostalbkreis skjer det mye innen kunstig intelligens (AI) i medisin. Dr. I et arrangement forklarte Martin Kolb tydelig hvordan Ki ikke bare hjelper til med å gjenkjenne små, muligens ondartede lungeknuter, men forbedrer også medisinsk behandling generelt. I henhold til informasjonen fra schwäbische Post//////ousy) Knuter

Men Ki brukes ikke bare i pulmonal røntgenundersøkelse. Fordelene med denne teknologien kan også sees i gastroenterologien til Ostalb Clinic. Sjeflege Dr. Stefan Gölder har introdusert et AI -system som hjelper til med å gjenkjenne anomalier i koloskopi. Dette systemet har blitt brukt i omtrent to år og har økt nøyaktigheten av diagnosene med rundt 20 prosent. AI støtter ikke bare diagnostikk, men også opplæring av det medisinske personalet og behandlingsteamet, noe som gjør arbeidet lettere for spesialistene.

anvendelsesfeltet av AI i medisinsk avbildning er spesielt enestående, hvorved radiologi regnes som det ideelle området. Dette skyldes de relevante ferdighetene innen områdene bildebehandling, påvisning og klassifisering, for eksempel Medisinsk blatting Rapportert. Over 700 AI -programvareprodukter er allerede godkjent i radiologi. Likevel er den praktiske bruken av disse avanserte teknologiene ganske utbredt, siden den mangler økonomisk støtte og nødvendig validering av fordelene for pasientbehandling.

Et annet emne er utfordringene som radiologene ser etter hvis de vil bruke AI -systemer. Det er til og med uavklarte spørsmål om integrasjon i eksisterende prosess og IT -infrastrukturer samt for opplæring av medisinsk personell. Disse punktene bør tas i betraktning mer i medisinsk opplæring og videreutdanning for å sikre kompetent og sikker bruk av teknologi.

pasienter og leger i fokus

Et viktig aspekt ved å bruke AI er ansvarlig håndtering av denne teknologien. I følge anbefalingene fra prosjektet "My Doctor, KI og I" fra Hannover Medical School, bør pasienter forstå mulig bruk av AI, stille spørsmål ved dem og finne ut mer om databeskyttelse. Leger er også pålagt å ta ansvar for AI-baserte beslutninger og for å forklare teknologienes funksjon transparent. Disse trinnene er avgjørende for å styrke tilliten til teknologiene.

Oppsummert det er vist at bruk av AI i medisin ikke bare er en flott mulighet for pasientbehandling, men også gir utfordringer. Teknologiene som AI bruker er kontinuerlig forbedret og gir potensiale for å optimalisere diagnoser og behandlinger på mange områder. Men til slutt forblir folk uerstattelige: den endelige evaluerings- og terapibeslutningen er fremdeles i legene. Ved å gjøre dette, bør AI -applikasjoner sees på som støtteverktøy, som kan videreføres optimalt i hendene på spesialister.

Det er derfor ikke overraskende at AI er veldig populær i helsevesenet, mens de er på mange fronter på løsninger og konsepter for å forme medisinens digitale fremtid.