Kunstig intelligens revolusjonerer medisinen i Ostalbkreis!
Kunstig intelligens revolusjonerer medisinen i Ostalbkreis: Finn ut hvordan AI støtter diagnoser og behandlinger.

Kunstig intelligens revolusjonerer medisinen i Ostalbkreis!
Det skjer mye i Ostalbkreis innen området kunstig intelligens (AI) i medisin. Dr. På et arrangement forklarte Martin Kolb tydelig hvordan AI ikke bare hjelper til bedre å oppdage små, potensielt ondartede lungeknuter, men også forbedrer medisinsk behandling generelt. I følge opplysninger fra Schwabisk post AI i radiologi sorterer hundrevis av CT-bilder hver dag og identifiserer fire av fem mistenkelige knuter. I en typisk røntgenpraksis i Ostalbkreis blir det utført rundt 15 til 16 slike CT-undersøkelser hver dag.
Men AI brukes ikke bare i lungerøntgenundersøkelser. Fordelene med denne teknologien er også tydelige innen gastroenterologi ved Ostalb-klinikken. Overlege Dr. Stefan Gölder har introdusert et AI-system som hjelper til med å oppdage abnormiteter under koloskopier. Dette systemet har vært i bruk i rundt to år og har økt nøyaktigheten av diagnoser med rundt 20 prosent. AI støtter ikke bare diagnostikk, men også opplæring av medisinsk personell og behandlingsteamet, noe som gjør arbeidet til spesialister enklere.
Rollen til AI i radiologi
Anvendelsesfeltet for AI i medisinsk bildebehandling er spesielt enestående, med radiologi ansett som et ideelt felt. Dette skyldes relevant kompetanse innen bildebehandling, deteksjon og klassifisering, slik som Das Medisinsk tidsskrift rapportert. Over 700 AI-programvareprodukter er allerede godkjent for radiologi. Imidlertid forblir den praktiske bruken av disse avanserte teknologiene begrenset på grunn av mangel på økonomisk støtte og nødvendig validering av fordelene deres for pasientbehandling.
Et annet tema er utfordringene radiologer møter når de vil bruke AI-systemer. Det er fortsatt uløste spørsmål om integrering i eksisterende prosess- og IT-infrastrukturer samt opplæring av medisinsk personell. Disse punktene bør vies større hensyn i medisinsk utdanning og opplæring for å sikre kompetent og sikker bruk av teknologien.
Pasienter og leger i fokus
Et viktig aspekt ved bruk av AI er ansvarlig bruk av denne teknologien. I henhold til anbefalingene fra prosjektet "My Doctor, the AI and I" ved Hannover Medical School, bør pasienter forstå mulig bruk av AI, stille spørsmål ved dem og finne ut om databeskyttelse. Leger er også pålagt å ta ansvar for AI-baserte beslutninger og å forklare på en transparent måte hvordan teknologien fungerer. Disse trinnene er avgjørende for å øke tilliten til teknologiene.
Oppsummert viser det at bruk av AI i medisin ikke bare representerer en stor mulighet for pasientbehandling, men også fører med seg utfordringer. Teknologiene som AI bruker blir kontinuerlig forbedret og gir potensial til å optimalisere diagnoser og behandlinger på mange områder. Men til syvende og sist forblir folk uerstattelige: den endelige vurderingen og behandlingsbeslutningen ligger fortsatt i legenes hender. AI-applikasjoner bør sees på som et støtteverktøy som fortsatt kan brukes optimalt i hendene på spesialister.
Det er derfor ingen overraskelse at AI er veldig populært i helsevesenet, mens det jobbes med løsninger og konsepter på en rekke fronter for å forme medisinens digitale fremtid.