Dirbtinis intelektas sukelia perversmą medicinoje Ostalbkreis!

Dirbtinis intelektas sukelia perversmą medicinoje Ostalbkreis!

Daug kas vyksta Ostalbkreis dirbtinio intelekto (DI) srityje medicinoje. Dr. Martinas Kolbas viename renginyje aiškiai paaiškino, kaip dirbtinis intelektas ne tik padeda geriau aptikti mažus, galimai piktybinius plaučių mazgus, bet ir apskritai pagerina medicininę priežiūrą. Remiantis informacija iš Švabijos paštas Radiologijos AI kasdien surūšiuoja šimtus KT vaizdų ir nustato keturis iš penkių įtartinų mazgų. Įprastoje radiologijos praktikoje Ostalbkreis kasdien atliekama apie 15–16 tokių KT tyrimų.

Tačiau AI naudojamas ne tik atliekant plaučių rentgeno tyrimus. Šios technologijos pranašumai akivaizdūs ir Ostalbo klinikos gastroenterologijoje. Vyriausiasis gydytojas dr. Stefanas Gölderis pristatė AI sistemą, kuri padeda aptikti anomalijas kolonoskopijų metu. Ši sistema buvo naudojama maždaug dvejus metus ir padidino diagnozių tikslumą maždaug 20 procentų. DI palaiko ne tik diagnostiką, bet ir medicinos personalo bei gydymo komandos mokymus, palengvinančius specialistų darbą.

AI vaidmuo radiologijoje

AI taikymo sritis medicininiame vaizdavime yra ypač išskirtinė, o radiologija laikoma idealia sritimi. Taip yra dėl atitinkamų kompetencijų vaizdo apdorojimo, aptikimo ir klasifikavimo srityse, pavyzdžiui, Das Medicinos žurnalas pranešė. Daugiau nei 700 dirbtinio intelekto programinės įrangos produktų jau patvirtinti radiologijai. Tačiau praktinis šių pažangių technologijų naudojimas tebėra ribotas, nes trūksta finansinės paramos ir būtino jų naudos pacientų priežiūrai patvirtinimo.

Kita tema – iššūkiai, su kuriais susiduria radiologai, norintys naudoti dirbtinio intelekto sistemas. Vis dar lieka neišspręstų klausimų dėl integracijos į esamas procesų ir IT infrastruktūras bei medicinos personalo mokymo. Siekiant užtikrinti kompetentingą ir saugų technologijos naudojimą, į šiuos dalykus turėtų būti labiau atsižvelgiama atliekant medicininį švietimą ir mokymą.

Pacientai ir gydytojai dėmesio centre

Svarbus aspektas naudojant AI – atsakingas šios technologijos naudojimas. Remiantis Hanoverio medicinos mokyklos projekto „Mano gydytojas, AI ir aš“ rekomendacijomis, pacientai turėtų suprasti galimus dirbtinio intelekto panaudojimo būdus, juos suabejoti ir sužinoti apie duomenų apsaugą. Gydytojai taip pat privalo prisiimti atsakomybę už AI pagrįstus sprendimus ir skaidriai paaiškinti, kaip ši technologija veikia. Šie žingsniai yra labai svarbūs didinant pasitikėjimą technologijomis.

Apibendrinant galima pasakyti, kad dirbtinio intelekto naudojimas medicinoje yra ne tik puiki pacientų priežiūros galimybė, bet ir kelia iššūkių. Technologijos, kurias naudoja dirbtinis intelektas, yra nuolat tobulinamos ir suteikia galimybę optimizuoti diagnozes ir gydymą daugelyje sričių. Tačiau galiausiai žmonės lieka nepakeičiami: galutinis įvertinimas ir sprendimas dėl gydymo vis tiek priklauso gydytojų rankose. Dirbtinio intelekto programos turėtų būti vertinamos kaip pagalbinė priemonė, kurią specialistai gali ir toliau optimaliai naudoti.

Todėl nenuostabu, kad dirbtinis intelektas yra labai populiarus sveikatos priežiūros srityje, o sprendimai ir koncepcijos yra kuriami įvairiais frontais, siekiant formuoti skaitmeninę medicinos ateitį.