Keinotekoinen älykkyys mullistaa lääketiedettä Ostalb -alueella!

Keinotekoinen älykkyys mullistaa lääketiedettä Ostalb -alueella!

Ostalbkreis, Deutschland - Ostalbkreisissä lääketieteen tekoälyn (AI) alalla tapahtuu paljon. Tohtori tapahtumassa Martin Kolb selitti selkeästi, kuinka Ki ei vain auta tunnistamaan paremmin pieniä, mahdollisesti pahanlaatuisia keuhkojen kyhmyjä, vaan myös yleensä parantaa lääketieteellistä hoitoa. Schwäbische Post Post Vastaanotto. Nolat.

mutta KI: tä ei käytetä vain keuhkojen X ray -tutkimuksessa. Tämän tekniikan edut voidaan nähdä myös Ostalb -klinikan gastroenterologiassa. Päälääkäri tohtori Stefan Gölder on ottanut käyttöön AI -järjestelmän, joka auttaa tunnistamaan poikkeavuudet kolonoskopiassa. Tätä järjestelmää on käytetty noin kaksi vuotta, ja se on lisännyt diagnoosien tarkkuutta noin 20 prosentilla. AI ei vain tue diagnostiikkaa, vaan myös lääketieteellisen henkilöstön ja hoitoryhmän koulutusta, mikä helpottaa asiantuntijoille.

AI: n rooli radiologiassa

AI: n soveltamiskenttä lääketieteellisessä kuvantamisessa on erityisen erinomainen, jolloin radiologiaa pidetään ihanteellisena alueena. Tämä johtuu kuvankäsittelyn, havaitsemisen ja luokituksen aloilla, kuten Lääketieteellinen räjähdys raportoi. Radiologiassa on jo hyväksytty yli 700 AI -ohjelmistotuotetta. Näiden edistyneiden tekniikoiden käytännöllinen käyttö on kuitenkin melko laajalle levinnyt, koska sillä ei ole taloudellista tukea ja potilaan hoidon etujen välttämätöntä validointia.

Toinen aihe on haasteet, joita radiologit etsivät, jos he haluavat käyttää AI -järjestelmiä. Nykyiseen prosessiin ja IT -infrastruktuureihin sekä lääketieteellisen henkilöstön koulutukseen on jopa ratkaisematonta kysymyksiä. Nämä seikat tulisi ottaa huomioon enemmän lääketieteellisessä koulutuksessa ja jatkokoulutuksessa tekniikan pätevän ja turvallisen käytön varmistamiseksi.

potilaat ja lääkärit keskittymässä

AI: n käytön tärkeä osa on tämän tekniikan vastuullinen käsittely. Hank -lääketieteellisen koulun "lääkärini, KI: n ja minä" -projektin suositusten mukaan potilaiden tulisi ymmärtää AI: n mahdolliset käytöt, kyseenalaistaa heidät ja saada lisätietoja tietosuojasta. Lääkäreiden on myös otettava vastuu AI-pohjaisista päätöksistä ja selitettävä tekniikan toiminta avoimesti. Nämä vaiheet ovat ratkaisevan tärkeitä luottamuksen vahvistamiseksi tekniikoihin.

Yhteenvetona on osoitettu, että AI: n käyttö lääketieteessä ei ole vain loistava tilaisuus potilaiden hoitoon, vaan myös haasteita. AI: n käyttämiä tekniikoita parannetaan jatkuvasti ja tarjoavat potentiaalia diagnoosien ja hoidojen optimoimiseksi monilla alueilla. Mutta viime kädessä ihmiset ovat edelleen korvaamattomia: lopullinen arviointi- ja terapiapäätös on edelleen lääkäreiden käsissä. Näin toimiessaan AI -sovelluksia olisi pidettävä tukityökaluina, joita voidaan jatkaa optimaalisesti asiantuntijoiden käsissä.

Ei ole yllättävää, että AI on erittäin suosittu terveydenhuoltojärjestelmässä, kun taas lukuisilla ratkaisuilla ja käsitteillä lääketieteen digitaalisen tulevaisuuden muokkaamiseksi.