Tehisintellekt revolutsiooniliselt revolutsiooniks on meditsiin Ostalbi rajoonis!

Tehisintellekt revolutsiooniliselt revolutsiooniks on meditsiin Ostalbi rajoonis!

Ostalbkreis, Deutschland - Ostalbkreis'is toimub palju meditsiinis tehisintellekti (AI) valdkonnas palju. Dr ühel juhul selgitas Martin Kolb selgelt, kuidas Ki ei aita mitte ainult paremini ära tunda väikseid, võib -olla pahaloomulisi kopsusõlmeid, vaid parandab ka üldiselt arstiabi. Vastavalt schwäbäbische Daily of Daily Of Viis päeva. Sõlmed.

Kuid Ki ei kasutata mitte ainult kopsu X -RAY eksamil. Selle tehnoloogia eeliseid võib näha ka Ostalbi kliiniku gastroenteroloogias. Peaarst dr Stefan Gölder on tutvustanud AI -süsteemi, mis aitab ära tunda kolonoskoopia anomaaliaid. Seda süsteemi on kasutatud umbes kaks aastat ja see on suurendanud diagnooside täpsust umbes 20 protsenti. AI ei toeta mitte ainult diagnostikat, vaid ka meditsiinitöötajate ja ravimeeskonna koolitust, mis muudab spetsialistide töö lihtsamaks.

AI rakendusvaldkond meditsiinilises pildistamisel on eriti silmapaistev, kusjuures radioloogiat peetakse ideaalseks alaks. Selle põhjuseks on asjakohased oskused pilditöötluse, tuvastamise ja klassifitseerimise valdkondades, näiteks Meditsiiniline süüdistus Teatatud. Radioloogias on juba heaks kiidetud üle 700 AI -tarkvaratoote. Sellegipoolest on nende arenenud tehnoloogiate praktiline kasutamine üsna laialt levinud, kuna sellel puudub rahaline toetus ja patsientide ravi vajalik valideerimine.

Teine teema on väljakutsed, mida radioloogid otsivad, kui nad soovivad kasutada AI -süsteeme. On isegi lahendamata küsimusi olemasolevasse protsessi ja IT -infrastruktuuride integreerimise kohta, samuti meditsiinitöötajate koolitamiseks. Neid punkte tuleks meditsiinilise koolituse ja täiendõppega rohkem arvesse võtta, et tagada tehnoloogia pädev ja ohutu kasutamine.

fookuses olevad patsiendid ja arstid

AI kasutamise oluline aspekt on selle tehnoloogia vastutustundlik käsitlemine. Hannoveri meditsiinikooli projekti "Minu arst ja mina" soovituste kohaselt peaksid patsiendid mõistma AI võimalikku kasutamist, neid kahtlema ja andmekaitse kohta rohkem teada saama. Samuti peavad arstid vastutama AI-põhiste otsuste eest ja selgitama tehnoloogia toimimist läbipaistvalt. Need sammud on üliolulised, et tugevdada usaldust tehnoloogiate vastu.

Kokkuvõtlikult on näidatud, et AI kasutamine meditsiinis pole mitte ainult suurepärane võimalus patsiendihoolduseks, vaid toob ka väljakutseid. Tehnoloogiaid, mida AI kasutab, parandatakse pidevalt ja pakuvad potentsiaali diagnooside ja ravi optimeerimiseks paljudes piirkondades. Kuid lõppkokkuvõttes on inimesed endiselt asendamatu: lõplik hindamise ja teraapia otsus on endiselt arstide käes. Seejuures tuleks AI -rakendusi pidada toetavateks tööriistadeks, mida saab spetsialistide käes optimaalselt jätkata.

Seetõttu pole üllatav, et AI on tervishoiusüsteemis väga populaarne, samas kui arvukatel lahendustel ja kontseptsioonidel on meditsiini digitaalse tuleviku kujundamiseks.