Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην ιατρική στο Ostalbkreis!

Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην ιατρική στο Ostalbkreis!

Πολλά συμβαίνουν στο Ostalbkreis στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην ιατρική. Σε μια εκδήλωση, ο Martin Kolb εξήγησε ξεκάθαρα πώς η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο βοηθά στην καλύτερη ανίχνευση μικρών, δυνητικά κακοήθων όζων του πνεύμονα, αλλά βελτιώνει επίσης την ιατρική φροντίδα γενικά. Σύμφωνα με πληροφορίες από Swabian Post Η τεχνητή νοημοσύνη στην ακτινολογία ταξινομεί εκατοντάδες εικόνες CT κάθε μέρα και εντοπίζει τέσσερις στους πέντε ύποπτους όζους. Σε ένα τυπικό ιατρείο ακτινολογίας στο Ostalbkreis, πραγματοποιούνται περίπου 15 με 16 τέτοιες εξετάσεις αξονικής τομογραφίας κάθε μέρα.

Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποιείται μόνο σε ακτινολογικές εξετάσεις πνευμόνων. Τα οφέλη αυτής της τεχνολογίας είναι εμφανή και στη γαστρεντερολογία στην κλινική Ostalb. Ο επικεφαλής γιατρός Dr. Stefan Gölder παρουσίασε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά στην ανίχνευση ανωμαλιών κατά τη διάρκεια των κολονοσκοπήσεων. Αυτό το σύστημα χρησιμοποιείται εδώ και περίπου δύο χρόνια και έχει αυξήσει την ακρίβεια των διαγνώσεων κατά περίπου 20 τοις εκατό. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν υποστηρίζει μόνο τη διάγνωση, αλλά και την εκπαίδευση του ιατρικού προσωπικού και της θεραπευτικής ομάδας, διευκολύνοντας το έργο των ειδικών.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην ακτινολογία

Το πεδίο εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική απεικόνιση είναι ιδιαίτερα εξαιρετικό, με την ακτινολογία να θεωρείται ιδανικός τομέας. Αυτό οφείλεται στις σχετικές ικανότητες στους τομείς της επεξεργασίας, της ανίχνευσης και της ταξινόμησης εικόνας, όπως το Das Ιατρικό Περιοδικό αναφέρθηκε. Πάνω από 700 προϊόντα λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης έχουν ήδη εγκριθεί για ακτινολογία. Ωστόσο, η πρακτική χρήση αυτών των προηγμένων τεχνολογιών παραμένει περιορισμένη λόγω της έλλειψης οικονομικής υποστήριξης και της απαραίτητης επικύρωσης των οφελών τους για τη φροντίδα των ασθενών.

Ένα άλλο θέμα είναι οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ακτινολόγοι όταν θέλουν να χρησιμοποιήσουν συστήματα AI. Εξακολουθούν να υπάρχουν ανεπίλυτα ζητήματα σχετικά με την ενσωμάτωση στις υπάρχουσες υποδομές διεργασιών και πληροφορικής καθώς και την εκπαίδευση του ιατρικού προσωπικού. Αυτά τα σημεία θα πρέπει να λαμβάνονται περισσότερο υπόψη στην ιατρική εκπαίδευση και κατάρτιση για να διασφαλιστεί η κατάλληλη και ασφαλής χρήση της τεχνολογίας.

Στο επίκεντρο ασθενείς και γιατροί

Μια σημαντική πτυχή κατά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι η υπεύθυνη χρήση αυτής της τεχνολογίας. Σύμφωνα με τις συστάσεις του έργου «My Doctor, the AI ​​and I» στην Ιατρική Σχολή του Αννόβερου, οι ασθενείς θα πρέπει να κατανοήσουν τις πιθανές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, να τις αμφισβητήσουν και να μάθουν για την προστασία δεδομένων. Οι γιατροί πρέπει επίσης να αναλαμβάνουν την ευθύνη για αποφάσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και να εξηγούν με διαφάνεια πώς λειτουργεί η τεχνολογία. Αυτά τα βήματα είναι ζωτικής σημασίας για την αύξηση της εμπιστοσύνης στις τεχνολογίες.

Συνοπτικά, δείχνει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική όχι μόνο αντιπροσωπεύει μια μεγάλη ευκαιρία για τη φροντίδα των ασθενών, αλλά φέρνει και προκλήσεις. Οι τεχνολογίες που χρησιμοποιεί η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνονται συνεχώς και προσφέρουν τη δυνατότητα βελτιστοποίησης διαγνώσεων και θεραπειών σε πολλούς τομείς. Αλλά τελικά οι άνθρωποι παραμένουν αναντικατάστατοι: η τελική αξιολόγηση και η απόφαση θεραπείας βρίσκονται ακόμα στα χέρια των γιατρών. Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να θεωρούνται ως υποστηρικτικό εργαλείο που μπορεί να συνεχίσει να χρησιμοποιείται βέλτιστα στα χέρια των ειδικών.

Επομένως, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ δημοφιλής στην υγειονομική περίθαλψη, ενώ οι λύσεις και οι ιδέες εργάζονται σε πολλά μέτωπα για να διαμορφώσουν το ψηφιακό μέλλον της ιατρικής.