Kunstig intelligens revolutionerer medicin i Ostalb -distriktet!

Kunstig intelligens revolutionerer medicin i Ostalb -distriktet!

Ostalbkreis, Deutschland - I Ostalbkreis sker der meget inden for kunstig intelligens (AI) inden for medicin. Dr. I en begivenhed forklarede Martin Kolb tydeligt, hvordan KI ikke kun hjælper med at bedre genkende små, muligvis ondartede lungeknudler, men forbedrer også generelt medicinsk behandling. I henhold til oplysningerne fra schwäbische post sorterede daglige hundreder af CT-billeder. Nodules

men KI bruges ikke kun i lunge -røntgenundersøgelsen. Fordelene ved denne teknologi kan også ses i gastroenterologien i Ostalb -klinikken. Chief -læge Dr. Stefan Gölder har introduceret et AI -system, der hjælper med at genkende afvigelser i koloskopi. Dette system er blevet brugt i cirka to år og har øget nøjagtigheden af ​​diagnoserne med ca. 20 procent. AI understøtter ikke kun diagnostik, men også uddannelse af det medicinske personale og behandlingsteamet, hvilket gør arbejdet lettere for specialisterne.

AI's rolle i radiologi

Anvendelsesområdet for AI i medicinsk billeddannelse er især fremragende, hvorved radiologi betragtes som det ideelle område. Dette skyldes de relevante færdigheder inden for billedbehandling, detektion og klassificering, såsom Medical Blattion rapporterede. Over 700 AI -softwareprodukter er allerede godkendt i radiologi. Ikke desto mindre er den praktiske anvendelse af disse avancerede teknologier temmelig udbredt, da den mangler økonomisk støtte og den nødvendige validering af fordele for patientpleje.

Et andet emne er de udfordringer, som radiologerne ser efter, hvis de vil bruge AI -systemer. Der er endda uløste spørgsmål om integration i den eksisterende proces og IT -infrastrukturer såvel som til uddannelse af medicinsk personale. Disse punkter bør tages i betragtning mere i medicinsk uddannelse og videreuddannelse for at sikre kompetent og sikker brug af teknologi.

Patienter og læger i fokus

Et vigtigt aspekt ved at bruge AI er den ansvarlige håndtering af denne teknologi. I henhold til anbefalingerne fra projektet "Min læge, Ki og jeg" på Hannover Medical School, skal patienterne forstå de mulige anvendelser af AI, stille spørgsmålstegn ved dem og finde ud af mere om databeskyttelse. Læger er også forpligtet til at tage ansvar for AI-baserede beslutninger og for at forklare teknologiens funktion gennemsigtigt. Disse trin er afgørende for at styrke tilliden til teknologierne.

opsummeret Det vises, at brugen af ​​AI i medicin ikke kun er en stor mulighed for patientpleje, men også bringer udfordringer. De teknologier, som AI bruger, forbedres kontinuerligt og tilbyder potentiale til at optimere diagnoser og behandlinger på mange områder. Men i sidste ende forbliver folk uerstattelige: den endelige evaluerings- og terapi -beslutning er stadig i hænderne på lægerne. Dermed bør AI -applikationer ses som understøttende værktøjer, som kan fortsættes optimalt i specialisternes hænder.

Det er derfor ikke overraskende, at AI er meget populær i sundhedsvæsenet, mens på adskillige fronter på løsninger og koncepter for at forme medicinens digitale fremtid.