Kunstig intelligens revolutionerer medicin i Ostalbkreis!
Kunstig intelligens revolutionerer medicin i Ostalbkreis: Find ud af, hvordan AI understøtter diagnoser og behandlinger.

Kunstig intelligens revolutionerer medicin i Ostalbkreis!
Der sker meget i Ostalbkreis inden for kunstig intelligens (AI) inden for medicin. Dr. Ved et arrangement forklarede Martin Kolb tydeligt, hvordan AI ikke kun hjælper med bedre at opdage små, potentielt ondartede lungeknuder, men også forbedrer medicinsk behandling generelt. Ifølge oplysninger fra Schwabisk Post AI i radiologi sorterer hundredvis af CT-billeder hver dag og identificerer fire ud af fem mistænkelige knuder. I en typisk røntgenpraksis i Ostalbkreis udføres omkring 15 til 16 sådanne CT-undersøgelser hver dag.
Men AI bruges ikke kun til lungerøntgenundersøgelser. Fordelene ved denne teknologi er også tydelige i gastroenterologien på Ostalb-klinikken. Overlæge Dr. Stefan Gölder har introduceret et AI-system, der hjælper med at opdage abnormiteter under koloskopier. Dette system har været i brug i omkring to år og har øget nøjagtigheden af diagnoser med omkring 20 procent. AI understøtter ikke kun diagnostik, men også uddannelse af medicinsk personale og behandlingsteamet, hvilket gør arbejdet for specialister lettere.
AIs rolle i radiologi
Anvendelsesområdet for AI i medicinsk billeddannelse er særligt fremragende, hvor radiologi betragtes som et ideelt område. Dette skyldes de relevante kompetencer inden for billedbehandling, detektering og klassificering, såsom Das Medicinsk Tidsskrift rapporteret. Over 700 AI-softwareprodukter er allerede godkendt til radiologi. Den praktiske brug af disse avancerede teknologier er dog fortsat begrænset på grund af mangel på økonomisk støtte og den nødvendige validering af deres fordele for patientbehandling.
Et andet emne er de udfordringer, som radiologer står over for, når de vil bruge AI-systemer. Der er stadig uafklarede spørgsmål vedrørende integration i eksisterende proces- og IT-infrastrukturer samt uddannelse af medicinsk personale. Disse punkter bør tages større hensyn til i medicinsk uddannelse og træning for at sikre kompetent og sikker brug af teknologien.
Patienter og læger i fokus
Et vigtigt aspekt ved brug af kunstig intelligens er den ansvarlige brug af denne teknologi. Ifølge anbefalingerne fra "Min læge, AI og jeg"-projektet på Hannover Medical School, bør patienter forstå de mulige anvendelser af AI, stille spørgsmålstegn ved dem og finde ud af om databeskyttelse. Læger er også forpligtet til at tage ansvar for AI-baserede beslutninger og transparent forklare, hvordan teknologien fungerer. Disse trin er afgørende for at øge tilliden til teknologierne.
Sammenfattende viser det, at brugen af AI i medicin ikke kun repræsenterer en stor mulighed for patientbehandling, men også bringer udfordringer med sig. De teknologier, som AI bruger, bliver løbende forbedret og giver potentiale til at optimere diagnoser og behandlinger på mange områder. Men i sidste ende forbliver folk uerstattelige: Den endelige vurdering og behandlingsbeslutning ligger stadig i lægernes hænder. AI-applikationer skal ses som et understøttende værktøj, der fortsat kan bruges optimalt i hænderne på specialister.
Det er derfor ingen overraskelse, at kunstig intelligens er meget populær i sundhedsvæsenet, mens der arbejdes på løsninger og koncepter på adskillige fronter for at forme medicinens digitale fremtid.