Artificiell intelligens revolutionerar S-Bahn: Realtidsutnyttjande i Hamburg!

Am 11.06.2025 informiert die Deutsche Bahn über den Einsatz von KI zur Auslastungsprognose bei S-Bahnen in Berlin und Hamburg.
Den 11 juni 2025 kommer Deutsche Bahn att informera om användningen av AI för utnyttjandeprognosen vid S-Bahnen i Berlin och Hamburg. (Symbolbild/MBW)

Artificiell intelligens revolutionerar S-Bahn: Realtidsutnyttjande i Hamburg!

Under de senaste åren har Deutsche Bahn gjort betydande framsteg i användningen av S-Bahnen genom innovativ teknik. Speciellt i städer som Hamburg och Berlin blir användningen av lätta barriärer alltmer en norm för att bestämma passagerarmängderna. Dessa system möjliggör en exakt bedömning av hur helt de inkommande tågen faktiskt är. So the bietigheimer Zeitung Att Hamburg S-Bahn fångar användningen på de flesta av sina stationer.

Dagens status visar: Medan beläggningsannonser i Hamburg finns tillgängliga på 88 procent av stationerna, används systemet i Berlin för närvarande endast vid testoperation. Tekniken för "Lightgate" används här, som ger verklig tidsdata om antalet gratis platser på tågen. Enligt Julia Kuhfuß, chefen för "DB Lightgate", är prognosnoggrannheten över 90 procent. Detta innebär en verklig lättnad för passagerare: Du kan läsa direkt på plattformen om det finns mycket utrymme på tåget (grönt) om användningen är medioker (gul) eller om den blir snäv (röd).

Pilotprojekt i Berlin

Berlin S-Bahn startade pilotprojektet för att visa tåganvändningen i realtid. Tio LED -sensorer har installerats på viktiga rutter mellan Jannowitzbrücke och huvudtågstationen samt mellan Tempelhof och Neukölln. Dessa sensorer använder ofarligt ljus för att exakt registrera mängden passagerare och vidarebefordra Informationen vid stopp som Alexanderplatz och Hackescher Markt. Kostnaderna för projektet uppgår till cirka 900 000 euro, finansierade av Deutsche Bahn och delstaterna Berlin och Brandenburg. Systemet bör vara en välsignelse för många pendlare.

En titt på den internationella utvecklingen visar att användningen av konstgjord intelligens i lokal kollektivtrafik öppnar upp långtgående möjligheter. Mobilguide -systemet erbjuder till exempel en tillförlitlig informationsbas om lastning av bussar och tåg. Med en enastående systemarkitektur kan passagerare flexibelt anpassa sina resplaner och välja mindre belastade anslutningar. En intressant innovation är att länka data i realtid med historiska data om passagerarnas typiska inträde och utgångsbeteende. Denna information tillhandahålls via appar och webbplatser för transportföretagen, så att passagerare alltid har de bästa tillgängliga alternativen.

En titt på framtiden

De avancerade systemen som "Lightgate" och Mobile Guide visar att lokal kollektivtrafik är på rätt väg för att tillgodose passagerarnas behov. Baserat på dessa tekniker blir det möjligt inte bara att förutsäga användningen exakt, utan också att förbättra den totala passagerarstyrningen avsevärt. Integrationen av dessa system kommer inte bara att öka effektiviteten, utan också revolutionera hela användarupplevelsen inom lokal transport.

För pendlarna i Bietigheim och därefter förblir utvecklingen spännande och vi är glada över att se hur situationen snart kommer att utvecklas.

Details
OrtBietigheim-Bissingen, Deutschland
Quellen