Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje S-Bahn: Wykorzystanie w czasie rzeczywistym w Hamburgu!

Am 11.06.2025 informiert die Deutsche Bahn über den Einsatz von KI zur Auslastungsprognose bei S-Bahnen in Berlin und Hamburg.
11 czerwca 2025 r. Deutsche Bahn poinformuje o zastosowaniu AI do prognozy wykorzystania w S-Bahnen w Berlinie i Hamburgu. (Symbolbild/MBW)

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje S-Bahn: Wykorzystanie w czasie rzeczywistym w Hamburgu!

W ostatnich latach Deutsche Bahn poczynił znaczne postępy w wykorzystaniu S-Bahnenów poprzez innowacyjne technologie. Zwłaszcza w miastach takich jak Hamburg i Berlin użycie barier lekkich staje się normą w celu ustalenia ilości pasażerów. Systemy te umożliwiają precyzyjną ocenę, jak w pełni są pociągi przychodzące. Więc że Hamburg S-Bahn oddaje wykorzystanie na większości swoich stacji.

Dzisiejszy status pokazuje: podczas gdy reklamy obłożenia w Hamburgu są dostępne na 88 procentach stacji, system w Berlinie jest obecnie używany tylko w operacji testowej. Technologia „Lightgate” jest tutaj używana, która zapewnia dane w czasie rzeczywistym na temat liczby bezpłatnych miejsc w pociągach. Według Julii Kuhfuß, szef „DB Lightgate”, dokładność prognozy wynosi ponad 90 procent. Oznacza to prawdziwą ulgę dla pasażerów: możesz czytać bezpośrednio na platformie, niezależnie od tego, czy w pociągu (zielony) jest dużo miejsca (zielony), czy wykorzystanie jest mierne (żółte), czy też staje się ciasne (czerwone).

Projekt pilotażowy w Berlinie

Berlin S-Bahn rozpoczął projekt pilotażowy, aby pokazać wykorzystanie pociągu w czasie rzeczywistym. Dziesięć czujników LED zainstalowano na ważnych trasach między Jannoowitzbrücke i głównym dworcem kolejowym, a także między Tempelhof i Neukölln. Czujniki te używają nieszkodliwego światła, aby precyzyjnie rejestrować ilość pasażerów i przekazać informacje na przystankach, takich jak Alexanderplatz i Hackescher Mark. Koszty projektu wynoszą około 900 000 euro, finansowane przez Deutsche Bahn i Stany Berlina i Brandenburga. System powinien być błogosławieństwem dla wielu osób dojeżdżających do pracy.

Spojrzenie na rozwój międzynarodowy pokazuje, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w lokalnym transporcie publicznym otwiera się dalekie możliwości. Na przykład system MobileGuide oferuje niezawodną bazę informacyjną na temat ładowania autobusów i pociągów. Dzięki wyjątkowej architekturze systemu pasażerowie mogą elastycznie dostosowywać swoje plany podróży i wybierać mniej obciążone połączenia. Interesującą innowacją jest połączenie danych w czasie rzeczywistym z danymi historycznymi na temat typowego zachowania pasażerów i wyjścia. Informacje te są dostarczane za pośrednictwem aplikacji i stron internetowych firm transportowych, aby pasażerowie zawsze mieli najlepsze dostępne opcje.

Spojrzenie w przyszłość

Zaawansowane systemy, takie jak „Lightgate” i Mobile Guide, pokazują, że lokalny transport publiczny znajduje się na dobrej drodze, aby zaspokoić potrzeby pasażerów. W oparciu o te technologie staje się możliwe nie tylko dokładne przewidywanie wykorzystania, ale także znacząco poprawę całkowitego sterowania pasażerem. Integracja tych systemów nie tylko zwiększy wydajność, ale także zrewolucjonizuje całe wrażenia użytkownika w transporcie lokalnym.

Dla osób dojeżdżających do pracy w Bietigheim i poza nią rozwój pozostaje ekscytujący i cieszymy się, jak wkrótce się rozwiną sytuacja.

Details
OrtBietigheim-Bissingen, Deutschland
Quellen