L'intelligence artificielle révolutionne le S-Bahn: l'utilisation en temps réel à Hambourg!

L'intelligence artificielle révolutionne le S-Bahn: l'utilisation en temps réel à Hambourg!
Ces dernières années, Deutsche Bahn a fait des progrès significatifs dans l'utilisation de S-Bahnen grâce à des technologies innovantes. Surtout dans des villes comme Hambourg et Berlin, l'utilisation de barrières lumineuses devient de plus en plus une norme pour déterminer les quantités de passagers. Ces systèmes permettent une évaluation précise de la façon dont les trains entrants sont réellement. Donc le que le Hambourg S-Bahn capture l'utilisation dans la plupart de ses stations.Le statut d'aujourd'hui montre: Bien que les publicités d'occupation à Hambourg soient disponibles à 88% des stations, le système de Berlin n'est actuellement utilisé que dans le fonctionnement du test. La technologie de "Lightgate" est utilisée ici, qui fournit des données réelles sur le nombre d'endroits libres dans les trains. Selon Julia Kuhfuß, chef de "DB Lightgate", la précision des prévisions est supérieure à 90%. Cela signifie un réel soulagement pour les passagers: vous pouvez lire directement sur la plate-forme, qu'il y ait beaucoup d'espace dans le train (vert), que l'utilisation soit médiocre (jaune) ou qu'elle devienne serrée (rouge).
Projet pilote à Berlin
Le Berlin S-Bahn a commencé le projet pilote pour afficher l'utilisation du train en temps réel. Dix capteurs LED ont été installés sur des itinéraires importants entre Jannowitzbrücke et la gare principale ainsi qu'entre Tempelhof et Neukölln. Ces capteurs utilisent une lumière inoffensive pour enregistrer précisément la quantité de passagers et transmettre les informations aux arrêts tels que AlexanderPlatz et Hackescher Markt. Les coûts du projet s'élèvent à environ 900 000 euros, financés par Deutsche Bahn et les États de Berlin et Brandebourg. Le système devrait être une bénédiction pour de nombreux navetteurs.
Un aperçu des développements internationaux montre que l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les transports publics locaux ouvre des opportunités de grande partie. Le système MobileGuide, par exemple, propose une base d'informations fiable sur le chargement des bus et des trains. Avec une architecture système exceptionnelle, les passagers sont en mesure d'adapter de manière flexible leurs plans de voyage et de choisir des connexions moins chargées. Une innovation intéressante consiste à relier les données en temps réel avec des données historiques sur le comportement typique de l'entrée et de la sortie des passagers. Ces informations sont fournies via des applications et des sites Web des sociétés de transport, afin que les passagers aient toujours les meilleures options disponibles.
un aperçu du futur
Les systèmes avancés tels que "Lightgate" et le guide mobile montrent que les transports publics locaux sont sur la bonne voie afin de répondre aux besoins des passagers. Sur la base de ces technologies, il devient possible non seulement de prédire l'utilisation avec précision, mais aussi d'améliorer considérablement la direction totale des passagers. L'intégration de ces systèmes augmentera non seulement l'efficacité, mais révolutionnera également toute l'expérience utilisateur dans les transports locaux.
Pour les navetteurs de Bietigheim et au-delà, les développements restent excitants et nous sommes ravis de voir comment la situation va bientôt se développer.
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Ort | Bietigheim-Bissingen, Deutschland |
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