Tehisintellekt on S-Bahni revolutsiooniline: reaalajas kasutamine Hamburgis!

Am 11.06.2025 informiert die Deutsche Bahn über den Einsatz von KI zur Auslastungsprognose bei S-Bahnen in Berlin und Hamburg.
11. juunil 2025 teavitab Deutsche Bahn AI kasutamisest Berliinis ja Hamburgis S-Bahnenis kasutamise prognoosimisel. (Symbolbild/MBW)

Tehisintellekt on S-Bahni revolutsiooniline: reaalajas kasutamine Hamburgis!

Viimastel aastatel on Deutsche Bahn teinud S-Bahneni kasutamisel uuenduslike tehnoloogiate kaudu märkimisväärseid edusamme. Eriti sellistes linnades nagu Hamburg ja Berliin, muutub valguse tõkete kasutamine reisijate koguste määramiseks üha enam normiks. Need süsteemid võimaldavad täpset hinnata, kui täielikult sissetulevad rongid tegelikult on. Nii et

Pilootprojekt Berliinis

Berliin S-Bahn alustas pilootprojekti, et näidata rongi kasutamist reaalajas. Jannowitzbrücke ning peamise rongijaama ning Tempelhofi ja Neuköllni vahel on paigaldatud kümme LED -andurit. Need andurid kasutavad kahjutut valgust reisijate hulga täpselt salvestamiseks ja teabe edastamiseks sellistes peatustes nagu Alexanderplatz ja Hackescher Markt. Projekti kulud ulatuvad umbes 900 000 euroni, mida rahastavad Deutsche Bahn ning Berliini ja Brandenburgi osariigid. Süsteem peaks olema paljudele pendeldajatele õnnistus.

Pilk rahvusvahelistest arengutest näitab, et tehisintellekti kasutamine kohalikus ühistranspordis avab kaugeleulatuvad võimalused. Näiteks Mobileguide süsteem pakub usaldusväärset teabebaasi busside ja rongide laadimise kohta. Silmapaistva süsteemiarhitektuuri abil on reisijatel võimalus oma reisiplaanid paindlikult kohandada ja valida vähem koormatud ühendusi. Huvitav uuendus on ühendada reaalajas andmed ajalooliste andmetega reisijate tüüpilise sisenemise ja väljumise käitumise kohta. Seda teavet edastatakse transpordiettevõtete rakenduste ja veebisaitide kaudu, nii et reisijatel oleks alati parimad võimalused.

tuleviku pilk

Täiustatud süsteemid nagu "Lightgate" ja mobiilijuhend näitavad, et reisijate vajaduste rahuldamiseks on kohalik ühistransport õigel teel. Nendele tehnoloogiatele tuginedes on võimalik mitte ainult ennustada kasutamist täpselt, vaid ka reisijate kogu juhtimist märkimisväärselt parandada. Nende süsteemide integreerimine ei suurenda mitte ainult tõhusust, vaid revolutsiooniliselt kogu kasutajakogemust kohalikus transpordis.

Bietigheimi ja kaugemalgi pendeldajatele on arengud põnevad ja meil on hea meel näha, kuidas olukord varsti areneb.

Details
OrtBietigheim-Bissingen, Deutschland
Quellen