الذكاء الاصطناعي الذي أحدث ثورة في S-Bahn: الاستخدام في الوقت الحقيقي في هامبورغ!

يظهر حالة اليوم: في حين أن إعلانات الإشغال في هامبورغ متوفرة بنسبة 88 في المائة من المحطات ، فإن النظام في برلين يستخدم حاليًا فقط في عملية الاختبار. يتم استخدام تقنية "Lightgate" هنا ، والتي توفر بيانات الوقت الحقيقي على عدد الأماكن المجانية في القطارات. وفقًا لجوليا كوهفو ، رئيس "DB Lightgate" ، فإن الدقة المتوقعة تتجاوز 90 في المائة. هذا يعني ارتياحًا حقيقيًا للركاب: يمكنك القراءة مباشرة على المنصة ما إذا كان هناك مساحة كبيرة في القطار (الأخضر) سواء كان الاستخدام متواضعًا (أصفر) أو ما إذا كان يصبح ضيقًا (أحمر).

مشروع تجريبي في برلين

بدأ برلين S-Bahn المشروع التجريبي لعرض استخدام القطار في الوقت الفعلي. تم تثبيت عشرة أجهزة استشعار LED على طرق مهمة بين Jannowitzbrücke ومحطة القطار الرئيسية وكذلك بين Tempelhof و Neukölln. تستخدم هذه المستشعرات ضوءًا غير ضار لتسجيل كمية الركاب بدقة وإعادة توجيه المعلومات في محطات مثل Alexanderplatz و Hackescher Markt. تبلغ تكاليف المشروع حوالي 900000 يورو ، بتمويل من دويتشه بان وولايات برلين وبراندنبورغ. يجب أن يكون النظام نعمة للعديد من الركاب.

نظرة على التطورات الدولية أن استخدام الذكاء الاصطناعي في وسائل النقل العام المحلي يفتح فرصًا بعيدة. على سبيل المثال ، يقدم نظام MobileGuide قاعدة معلومات موثوقة حول تحميل الحافلات والقطارات. من خلال بنية النظام المتميزة ، يتم تمكين الركاب من تكييف خطط السفر بمرونة واختيار اتصالات أقل عبئًا. يتمثل الابتكار المثير للاهتمام في ربط البيانات في الوقت الفعلي بالبيانات التاريخية حول السلوك النموذجي للمسافرين للركاب. يتم توفير هذه المعلومات عبر التطبيقات والمواقع الإلكترونية لشركات النقل ، بحيث يكون للمسافرين دائمًا أفضل الخيارات المتاحة.

نظرة على المستقبل

تُظهر الأنظمة المتقدمة مثل "Lightgate" ودليل الهاتف المحمول أن وسائل النقل العام المحلي على المسار الصحيح من أجل تلبية احتياجات الركاب. استنادًا إلى هذه التقنيات ، يصبح من الممكن فقط التنبؤ بالاستخدام على وجه التحديد ، ولكن أيضًا لتحسين توجيه الركاب بشكل كبير. لن يزيد دمج هذه الأنظمة من الكفاءة فحسب ، بل سيحدث ثورة في تجربة المستخدم بأكملها في النقل المحلي.