人工智能在Ostalb地区彻底改变了医学!

人工智能在Ostalb地区彻底改变了医学!
Ostalbkreis, Deutschland - 在Ostalbkreis中,人工智能(AI)的医学领域正在发生很多事情。博士在一次活动中,马丁·科尔布(Martin Kolb)清楚地解释了KI不仅如何帮助更好地识别小的,可能是恶性肺结节,而且通常可以改善医疗服务。 According to the information from Schwäbische Post Sorted Daily Hundreds of CT pictures daily daily. Four out of five suspicious小结节
,Ki不仅用于肺X射线检查。这项技术的好处也可以在Ostalb诊所的胃肠病学中看到。首席医师StefanGölder博士引入了一个AI系统,该系统有助于识别结肠镜检查中的异常情况。该系统已经使用了大约两年,并将诊断的准确性提高了20%。 AI不仅支持诊断,还支持医务人员和治疗团队的培训,这使专家更容易工作。
AI在放射学中的作用
AI在医学成像中的应用领域特别出色,因此放射学被认为是理想的领域。 This is due to the relevant skills in the areas of image processing, detection and classification, such as the Medical Blattion 报告。超过700个AI软件产品已被放射学批准。然而,这些先进技术的实际使用非常普遍,因为它缺乏财务支持和对患者护理的福利的必要验证。
另一个主题是放射科医生想要使用AI系统的挑战。关于将整合到现有过程及其基础设施以及医务人员的培训中,甚至没有解决的问题。应在医学培训和进一步的教育中考虑这些要点,以确保有能力和安全的技术使用。
聚焦的患者和医生
使用AI的一个重要方面是负责处理该技术。根据汉诺威医学院的“我的医生,我的Ki和我”项目的建议,患者应了解AI的可能用途,质疑他们并了解有关数据保护的更多信息。还要求医生对基于AI的决策负责,并透明地解释技术的功能。这些步骤对于加强对技术的信任至关重要。
总而言之,这表明在医学中使用AI不仅是患者护理的绝佳机会,而且带来了挑战。 AI使用的技术不断改进,并提供了许多领域优化诊断和治疗的潜力。但是最终人们仍然是不可替代的:最终的评估和治疗决定仍掌握在医生的手中。这样一来,AI应用程序应被视为支持工具,可以在专家手中最佳地继续。
因此,AI在医疗保健系统中非常受欢迎并不奇怪,而在塑造医学数字未来的解决方案和概念方面的许多方面。
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Ort | Ostalbkreis, Deutschland |
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