¡La inteligencia artificial revoluciona la medicina en el distrito de Ostalb!

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Medizin im Ostalbkreis: Erfahren Sie, wie KI bei Diagnosen und Behandlungen unterstützt.
La inteligencia artificial revoluciona la medicina en Ostalbkreis: aprenda cómo la IA apoya en diagnósticos y tratamientos. (Symbolbild/MBW)

¡La inteligencia artificial revoluciona la medicina en el distrito de Ostalb!

Ostalbkreis, Deutschland - En Ostalbkreis, está sucediendo muchas cosas en el campo de la inteligencia artificial (IA) en la medicina. Dr. En un evento, Martin Kolb explicó claramente cómo Ki no solo ayuda a reconocer mejor nódulos pulmonares pequeños y posiblemente malignos, sino que también mejora la atención médica. De acuerdo con la información de Schwäbische post Cien cientos de imágenes de los diarios. En una práctica de radiología típica en el distrito de ostalb, alrededor de 15 a 16 exámenes de CT se llevan a cabo todos los días.

sino que Ki no solo se usa en el examen pulmonar X -Ray. Los beneficios de esta tecnología también se pueden ver en la gastroenterología de la clínica Ostalb. El médico jefe Dr. Stefan Gölder ha introducido un sistema de IA que ayuda a reconocer anomalías en la colonoscopia. Este sistema se ha utilizado durante aproximadamente dos años y ha aumentado la precisión de los diagnósticos en alrededor del 20 por ciento. La IA no solo apoya el diagnóstico, sino también la capacitación del personal médico y el equipo de tratamiento, lo que facilita el trabajo para los especialistas.

El papel de la IA en la radiología

El campo de aplicación de la IA en imágenes médicas es particularmente sobresaliente, por lo que la radiología se considera el área ideal. Esto se debe a las habilidades relevantes en las áreas de procesamiento de imágenes, detección y clasificación, como Informado. Más de 700 productos de software AI ya están aprobados en radiología. Sin embargo, el uso práctico de estas tecnologías avanzadas está bastante extendido, ya que carece de apoyo financiero y la validación necesaria de los beneficios para la atención al paciente.

Otro tema son los desafíos que buscan los radiólogos si quieren usar sistemas AI. Incluso hay preguntas no resueltas sobre la integración en el proceso existente y las infraestructuras de TI, así como para la capacitación del personal médico. Estos puntos deben tenerse en cuenta más en capacitación médica y educación superior para garantizar el uso competente y seguro de la tecnología.

pacientes y médicos en foco

Un aspecto importante del uso de AI es el manejo responsable de esta tecnología. Según las recomendaciones del proyecto "Mi médico, el KI y yo" de la Facultad de Medicina de Hannover, los pacientes deben comprender los posibles usos de la IA, cuestionarlos y obtener más información sobre la protección de datos. Los médicos también deben asumir la responsabilidad de las decisiones basadas en la IA y explicar el funcionamiento de la tecnología de manera transparente. Estos pasos son cruciales para fortalecer la confianza en las tecnologías.

Resumió que se muestra que el uso de IA en la medicina no solo es una gran oportunidad para la atención al paciente, sino que también trae desafíos. Las tecnologías que la IA usa mejoran continuamente y ofrecen potencial para optimizar los diagnósticos y tratamientos en muchas áreas. Pero en última instancia, las personas siguen siendo insustituibles: la decisión final de evaluación y terapia aún está en manos de los médicos. Al hacerlo, las aplicaciones de IA deben verse como herramientas de apoyo, que pueden continuar de manera óptima en manos de especialistas.

Por lo tanto, no es sorprendente que la IA sea muy popular en el sistema de salud, mientras que en numerosos frentes en soluciones y conceptos para dar forma al futuro digital de la medicina.

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OrtOstalbkreis, Deutschland
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