Raziskovalci Mainz razvijejo test za diagnosticiranje po kovidnem sindromu!

Raziskovalci Mainz razvijejo test za diagnosticiranje po kovidnem sindromu!

Biberach an der Riß, Deutschland - Post-Covid Sindrom ima še vedno veliko skrivnosti, ki jih je treba razvozlati. Napredek, ki se trenutno dosega v medicinskem centru University Mainz, je toliko bolj razveseljiv. Raziskovalna skupina pod vodstvom Philippa Wild-a je razvila inovativen test, ki temelji na vprašalniku in želi z veliko verjetnostjo izključiti sindrom po kovidu. Znanstveniki so v svoji raziskavi analizirali zdravstvene profile ljudi z okužbami SARS-Cov-2 in brez nje in za analizo podatkov uporabili umetno inteligenco (AI). Rezultati so obetavni in so že objavljeni v evropskem časopisu Epidemiology. Drug korak v tej smeri bo aplikacija za medicinske strokovnjake, ki bi se morala pojaviti v bližnji prihodnosti za nadaljnje izboljšanje diagnoze in zdravljenja. As the Ärzteblatt reports this test is one of the First of his vrsta, ki je učinkovita podlaga za diagnostiko.

Toda kakšen je post-kovidni sindrom? Po okužbi SARS-Cov-2 se pojavijo občasne pritožbe na zdravje, ki trajajo več tednov, včasih celo mesece. Simptomi, ki obstajajo dlje kot štiri tedne po akutni okužbi, se imenujejo dolgo kovidirani, medtem ko sindrom po kovidu vključuje simptome, ki se pojavijo le po dvanajstih tednih in jih ni mogoče razložiti drugače. Ta zapletena tema zahteva globoko razumevanje osnovnih mehanizmov, ki so trenutno še vedno premalo raziskani. Kot spletno mesto Health Research.bmbf.de, je diagnoza natančno.

Raziskave z umetno inteligenco

Drug vznemirljiv vidik te raziskave je uporaba umetne inteligence. Glede na ZM-Online.de znanstveniki preučujejo tudi poleg funkcionalnih motenj organskih sistemov, pa tudi nevrološke, nevropsihiatrične in biopsihialne in biopsih. Razlike v celični sestavi krvi so ugotovljene in analizirajo genetski podatki. Cilj? Odkritje molekularnih mehanizmov, ki igrajo ključno vlogo pri post-kovidnem sindromu. Za analizo se uporabljajo procesi z visokim pretokom za raziskovanje transkripta in proteoma imunskih celic. Pridobljeno znanje bi moralo pomagati prepoznati posebne biomarkerje in razviti nove terapevtske pristope.

Ti obsežni raziskovalni pristopi vključujejo dragocene podatke iz različnih študij, kot sta študija Gutenberg Covid-19 in študija Gutenberga po kovidu, pa tudi nadzorni in zgodnji opozorilni sistem Sensisurv Rhineland-Palatinate. Še večja baza podatkov je ključna za obvladovanje izzivov diagnoze in terapije po kovidnem sindroma.

Še ni treba videti, kar nam bo v prihodnjih mesecih dalo nadaljnje znanje. Vendar je eno jasno: znanost prevzame sindrom po kovidu in lahko smo navdušeni, ko vidimo, kako se razvija situacija.