Mainc pētnieki izstrādā testu pēc kovigona sindroma diagnosticēšanas!

Mainc pētnieki izstrādā testu pēc kovigona sindroma diagnosticēšanas!

Biberach an der Riß, Deutschland - Post-Covid sindroms joprojām ir daudz noslēpumu, kas jāatšifrē. Progress, kas šobrīd tiek panākts Maincas universitātes medicīnas centrā, ir vēl priecīgāks. Pētniecības grupa Filipa Vilda vadībā ir izstrādājusi novatorisku pārbaudi, kuras pamatā ir anketa, un tā mērķis ir ar lielu varbūtību izslēgt pēc kavoņu sindromu. Savā pētījumā zinātnieki analizēja cilvēku veselības profilus ar SARS-COV-2 infekcijām un bez tām un datu analīzei izmantoja mākslīgo intelektu (AI). Rezultāti ir daudzsološi un jau ir publicēti Eiropas Epidemioloģijas žurnālā. Vēl viens solis šajā virzienā būs medicīnas speciālistu lietotne, kurai vajadzētu parādīties tuvākajā nākotnē, lai vēl vairāk uzlabotu diagnozi un ārstēšanu. Kā ärzteblatt ziņo par vienu no tām. diagnostikai.

Bet kāds ir postkovids sindroms? Pēc SARS-COV-2 infekcijas ir gadījuma rakstura sūdzības par veselību, kas ilgst nedēļas, dažreiz pat vairākus mēnešus. Simptomus, kas pastāv ilgāk nekā četras nedēļas pēc akūtas infekcijas, sauc par ilgstošu kovumu, savukārt postkovīda sindroms ietver simptomus, kas rodas tikai pēc divpadsmit nedēļām, un tos nevar izskaidrot citādi. Šī sarežģītā tēma prasa dziļu izpratni par pamatā esošajiem mehānismiem, kas pašlaik joprojām tiek pietiekami izpētīti. Kā vietne Health Research.bmbf.de, diagnoze ir precīza, jo simptomatiski pārklājas ar citām progresēm.

Pētījums ar mākslīgo intelektu

Vēl viens aizraujošs šī pētījuma aspekts ir mākslīgā intelekta izmantošana. Saskaņā ar zm-online.de, zinātnieki papildus funkcionāliem traucējumiem, bet arī neiroloģiski, neiropsihiatriski un biopsihosociāli un garīgi un garīgi un garīgi traucējumi. Tiek identificētas atšķirības asiņu sastāvā un analizētas ģenētiskie dati. Mērķis? Molekulāro mehānismu atklāšana, kuriem ir galvenā loma post-coviD sindromā. Analīzei tiek izmantoti augsti caurlaides procesi, lai izpētītu imūno šūnu transkriptu un proteomu. Iegūtajām zināšanām vajadzētu palīdzēt noteikt īpašus biomarķierus un attīstīt jaunas terapeitiskās pieejas.

Šīs visaptverošās pētniecības pieejas ietver vērtīgus datus no dažādiem pētījumiem, piemēram, Gūtenberga COVID-19 pētījumu un Gūtenberga pēc kavoža pētījumu, kā arī uzraudzības un agrīnās brīdināšanas sistēmas sentisurv redrandes-palatinātu. Vēl lielāka datu bāze ir atslēga, lai apgūtu postkovīda sindroma diagnozes un terapijas izaicinājumus.

Atliek redzēt, kuras turpmākās zināšanas mums sniegs pētījumu nākamajos mēnešos. Tomēr viena lieta ir skaidra: zinātne uzņem postkovidu sindromu, un mēs varam būt satraukti redzēt, kā situācija attīstās.